Aus einer in "Contemporary Clinical Trials" erschienenen
Kosten-Nutzen-Analyse geht hervor, dass eine im Rahmen des Projekts
"Electronic Health Records for Clinical Research" (EHR4CR)
entwickelte und im Zuge der Innovative Medicines Initiative von der
Europ
Industries and Associations (EFPIA) mitfinanzierte revolution
Technologieplattform den klinischen Forschungsprozess verbessern und
beschleunigen, den Zeit- und Kostenaufwand von Studien reduzieren und
den Kostentr
w
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Professor Dr. Georges De Moor, Leiter des Fachbereichs
Medizinische Informatik und Statistik an der Universit
erkl"EHR4CR hat eine wegweisende europ
Titel In Site entwickelt, die Daten aus verschiedenen
krankenhausbasierten Systemen f
(EGA) sowie aus klinischen Datenspeichern in ganz Europa auf sichere
Art und Weise abrufen kann. Kostentr
M
Versuchsprotokoll infrage kommenden Patienten zu ermitteln, die
Durchf
als Versuchszentren am besten geeignet sind."
Dr. Ariel Beresniak, CEO der f
verantwortlichen Schweizer Forschungsgesellschaft Data Mining
International, erkl"Durch den Einsatz einer fortschrittlichen
Methodik ist es im Zuge dieser qualifizierten Kosten-Nutzen-Analyse
erstmals gelungen zu belegen, dass die Wiederverwendung von
krankenhausbasierten EGA-Daten in der klinischen Forschung die
Arzneimittelentwicklung beschleunigen, die Effizienz steigern und
betr"
Dr. Mats Sundgren, EFPIA-Koordinator des EHR4CR-Projekts und
leitender Wissenschaftler der Sparte Globale Medikamentenentwicklung
von AstraZeneca, erkl"Diese Ergebnisse lassen darauf schlie
dass die Verwendung von EGA-Daten in der klinischen Forschung der
weltweiten Pharmaindustrie bahnbrechende M
brandneue wertsteigernde L
bestehende Prozesse verbessert, Kosten und Verz
und innovative Medikamente Patienten noch schneller zur Verf
gestellt werden. Im Verbund mit zahlreichen f
Pharmaunternehmen ist bereits ein Programm zur vorzeitigen Anwendung
geplant."
EuroRec-Pr"Die auf
den Ergebnissen von EHR4CR aufbauenden operativen L
derzeit ma
wissenschaftlichen Gemeinschaft im Zuge der erstmals veranstalteten
Konferenz des European Institute for Innovation through Health Data
(I~HD) am 10. M
A. Beresniak, et al., Cost-benefit assessment of using electronic
health records data for clinical research versus current practices:
Contribution of the Electronic Health Records for Clinical Research
(EHR4CR) European Project. Contemp Clin Trials 2016(46):85-91;
http://dx.doi.org/10.1016/j.cct.2015.11.011 .
Informationen zu Data Mining International
http://www.datamining-international.com
Data Mining International SA ist eine unabh
Forschungsgesellschaft mit Sitz in Genf (Schweiz), die sich auf
fortschrittliche Modelle zur Verbesserung der Entscheidungsfindung
und der Bewertung medizinischer Technologien und Risiken sowie auf
Big-Data-Analytik und die Entwicklung von Gesch
spezialisiert.
Pressekontakt:
Alina Juusti-Hawkes
Gesch
Pressekontakt: Alina Juusti-Hawkes
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Data Mining International
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Tel.: +41-22-799-34-00
